​
Giới hạn kiến thức của AI Agent

Dù Agent-X sử dụng nền tảng AI tiên tiến, việc hiểu rõ giới hạn kiến thức là điều quan trọng để bạn huấn luyện và kiểm soát phản hồi của AI hiệu quả hơn.

​
1. Agent chỉ biết những gì bạn cung cấp

AI Agent không tự động biết mọi thứ. Kiến thức của Agent phụ thuộc vào:

  • Dữ liệu huấn luyện (Q&A, lịch sử chat)
  • Các nguồn dữ liệu kết nối như Files, URLs, Text,…
  • Cấu hình vai trò (Agent Role) bao gồm giọng điệu, lĩnh vực và hạn chế nội dung

Nếu khách hàng hỏi điều nằm ngoài những gì đã huấn luyện, Agent có thể trả lời sai hoặc từ chối trả lời.

​
2. Không cập nhật theo thời gian thực

Agent-X không có khả năng tự truy cập Internet hoặc cập nhật thông tin thời sự trừ khi bạn cung cấp thông tin đó thông qua:

  • Cập nhật dữ liệu huấn luyện
  • Thêm nguồn từ trang web thông qua URL
  • Kết nối các API bên ngoài (nếu có hỗ trợ)

Ví dụ: Nếu bạn bán vé máy bay, Agent không tự biết lịch bay hôm nay trừ khi bạn kết nối dữ liệu hoặc nhập tay.

​
3. Phản hồi có thể khác nhau dù cùng câu hỏi

AI có tính ngẫu nhiên nhẹ trong việc xử lý ngôn ngữ, nên:

  • Một câu hỏi có thể nhận được nhiều cách diễn đạt câu trả lời khác nhau
  • Bạn có thể kiểm soát qua prompt vai trò trong phần Agent Role

​
4. Không tự biết “bí mật nội bộ”

Agent không có quyền truy cập dữ liệu nội bộ như:

  • Bảng giá không public
  • Chính sách chưa cập nhật
  • Thông tin từ hệ thống CRM, ERP,… (trừ khi tích hợp)

Giải pháp: Nếu có dữ liệu riêng, hãy kết nối qua API hoặc đồng bộ thường xuyên để Agent truy cập được thông tin chuẩn xác.

​
5. Cách hạn chế trả lời sai

Để tránh Agent trả lời không chính xác hoặc “bịa” thông tin:

  • Sử dụng prompt vai trò để giới hạn phạm vi phản hồi (Chỉ trả lời trong lĩnh vực ABC, Nếu không chắc chắn, hãy xin lỗi và yêu cầu người dùng liên hệ nhân viên)
  • Không đưa dữ liệu thừa hoặc ngoài chủ đề vào huấn luyện

​
Kết luận

Việc hiểu và quản lý giới hạn kiến thức giúp bạn:

  • Tránh kỳ vọng sai lệch với AI
  • Tạo trải nghiệm người dùng nhất quán và đáng tin cậy
  • Tối ưu hiệu suất huấn luyện và giảm rủi ro phản hồi nhầm