Khi đã quen với huấn luyện cơ bản, bạn có thể nâng cấp Agent lên một tầm cao mới bằng cách áp dụng các chiến thuật huấn luyện nâng cao. Điều này giúp Agent xử lý tốt hơn các câu hỏi phức tạp, cá nhân hóa trải nghiệm và phản hồi giống con người hơn.

​
1. Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu

Thay vì chỉ dùng một loại dữ liệu, bạn nên kết hợp đa dạng:
  • Files: để Agent hiểu chính sách, thông tin sản phẩm chi tiết
  • URLs: cập nhật các trang web/blog thường xuyên
  • Q&A thủ công: xử lý các tình huống lặp lại hoặc cần kiểm soát chặt chẽ
  • Lịch sử chat: tìm ra các phản hồi sai để tối ưu
👉 Khi huấn luyện, hệ thống sẽ ưu tiên dữ liệu theo logic riêng. Hãy đảm bảo các nguồn không mâu thuẫn nhau.

​
2. Tận dụng phản hồi người dùng thực tế

  • Vào tab Lịch sử Chat
  • Lọc các đoạn hội thoại có đánh giá không tốt
  • Sửa lại câu trả lời → Nhấn Lưu và Huấn luyện
Mỗi chỉnh sửa như vậy là một dữ liệu vàng, giúp Agent cải thiện theo đúng nhu cầu người dùng thật.

​
3. Sử dụng “Tình huống mẫu”

Tạo ra các tình huống mô phỏng cuộc hội thoại thật, giúp Agent học sâu hơn: Khách hỏi: Tôi muốn trả sản phẩm vì không vừa, phải làm sao? Agent nên trả lời: Dạ, anh/chị có thể đổi trả trong 7 ngày nếu sản phẩm chưa sử dụng. Vui lòng cung cấp mã đơn để em hỗ trợ ạ.

​
4. Ưu tiên tone & tính cách

  • Luôn đồng bộ tone phản hồi giữa các câu trả lời:
    • Nếu bạn muốn Agent nói năng nhẹ nhàng → tránh để nó trả lời “cộc lốc” trong Q&A
    • Có thể viết lại các câu Q&A dạng:
      • ❌ Không có hàng.
      • ✅ Hiện tại sản phẩm này đang tạm hết, bạn có thể để lại thông tin để được thông báo khi có hàng nha!

​
5. Liên tục cập nhật

  • Cập nhật lại dữ liệu khi có chính sách mới, sản phẩm mới
  • Thường xuyên kiểm tra phản hồi mới trong Lịch sử chat
  • Giao cho team CS chỉnh sửa / bổ sung dữ liệu trực tiếp